Američka tehnološka kompanija Gugl najavila je novi model veštačke inteligencije Džeminaj 4 Argon (Gemini 4 Argon), namenjen rešavanju složenih zadataka koji zahtevaju dugotrajno rezonovanje i veliki broj uzastopnih koraka.
Kompanija novi model predstavlja kao alat za programiranje, finansije, pravo, istraživanje i sajber-bezbednost.
Za razliku od AI modela prvenstveno namenjenih odgovaranju na pojedinačna pitanja, Argon je razvijen tako da može da radi na dugotrajnim i složenim zadacima, analizira velike količine materijala i na kraju ponudi objedinjeno rešenje.
Do milion tokena za jedan zadatak
Gugl je ograničenje za generisanje odgovora povećao sa dosadašnjih 64.000 na milion tokena.
To omogućava modelu da u okviru jednog zadatka obrađuje i generiše znatno veće količine teksta i programskog koda, što bi trebalo da bude posebno korisno za analizu obimnih dokumenata, kompleksna istraživanja i velike programerske projekte.
Kompanija navodi da Argon može da se koristi i za finansijska istraživanja, pravne analize i rad sa poreskom dokumentacijom, kao i za analizu grafikona, dokumenata i dugih video-snimaka.
Poseban fokus na sajber-bezbednosti
Značajan deo razvoja novog modela usmeren je na sajber-bezbednost. Prema navodima Gugla, Argon može autonomno da pronađe bezbednosni propust u programu, proveri njegovu ozbiljnost i predloži ili primeni odgovarajuću ispravku.
Zbog mogućnosti koje takav sistem pruža, kompanija je odlučila da model najpre stavi na raspolaganje odabranim stručnjacima za odbranu od sajber-napada u okviru programa Fervind (Fairwind).
Ti korisnici će, prema Guglu, imati pristup modelu bez pojedinih zaštitnih ograničenja predviđenih za širu javnost kako bi njegove napredne mogućnosti mogli da koriste za zaštitu računarskih sistema.
Šira dostupnost nakon dodatnog testiranja
Džeminaj 4 Argon u početku neće biti dostupan široj javnosti. Gugl planira da najpre prikupi iskustva prvih korisnika i dodatno testira zaštitu od zloupotrebe, zlonamernih instrukcija i drugih bezbednosnih rizika.
Nakon te faze model bi trebalo da postane dostupan programerima, kompanijama i potrošačima, navodi Gugl.
Početna cena za programere iznosiće dva dolara za milion ulaznih i 10 dolara za milion izlaznih tokena, dok će keširani ulazni tokeni biti 95 odsto jeftiniji.
Keširanje omogućava sistemu da ponovo koristi delove već obrađenog sadržaja bez njegovog potpunog ponovnog procesiranja. Tako bi, na primer, kompanija mogla jednom da učita obiman godišnji izveštaj, a zatim zatraži više različitih analiza istog dokumenta uz niže troškove za sadržaj koji se ponavlja.
